Модель данных

На основе анализа бизнес требований и источников данных, мы обучаем команду внедрения созданию модели данных хранилища. 

Услуги

На основе нашего опыта моделирования данных и управления IT-проектами по внедрению систем информации с нуля в крупнейших банках Европы и СНГ мы организуем процесс моделирования как для области детального хранения, так и для области дата мартов.

На этапе внедрения мы предоставляем следующие услуги:
— Бизнес-анализ требований, если они были сформированы не нами;
— Модель данных: на основе анализа бизнес требований и анализа данных в источниках мы обучаем команду внедрения моделированию данных и создаем логическую модель данных детального хранения и модель данных витрин для системы BI;
— Качество проекта: мы проводим регулярную оценку качества управления проектом и оценку рисков проекта.

На этапе моделирования мы активно работаем со спонсором и менеджером проекта, ключевыми бизнес заказчиками и пользователями отчетов, а также с внутренней и внешней командой внедрения, включая аналитиков данных и разработчиков источников данных. Вовлечение основных бизнес пользователей в процесс моделирования на ранних этапах позволяет снять возможное сопротивление на послепроектной фазе и на этапе тестирования. Вовлечение владельцев источников в проект позволяет быстро идентифицировать суть проблем с данными, согласовать альтернативные варианты решений, а также корректировать план проекта и эффективно управлять изменениями в бизнес требованиях. Детальный состав работ описан ниже.

Макро дизайн или создание концептуальной модели хранилища:
— Анализ бизнес требований пользователей;
— Макро дизайн области детального хранения;
— Макро дизайн области дата мартов;
— Анализ модели данных и бизнес объектов в источниках;
— Логический маппинг Source to Target;
— Идентификация пробелов данных в источниках;
— Анализ качества данных в источниках.

Уточнение плана разработки:
 — Уточнение бюджета проекта;
 — Уточнение бизнес требований;
 — Подготовка детального плана работ.

Этап микро-дизайна:
— Корректировка концептуальной модели данных;
— Создание логической модели области детального хранения;
— Создание логической модели области дата мартов;
— Технический маппинги данных источников на область детального хранения (Source to Target).

Результат

В результате в рамках проекта внедрения мы:
— Организовываем процесс бизнес и дата анализа, а также моделирования данных;
— Создаем модель данных и одновременно обучаем команду внедрения;
— Гарантируем качество логической модели данных;
— Гарантируем качество ведения проекта — выполнение работы в срок, в рамках бюджета на должном уровне качества.

По итогам каждого квартала мы готовим для правления и спонсора:
— Отчет с рекомендациями по качеству ведения проекта;
— Отчет о прогрессе в части моделирования данных;
— Презентация правлению о статусе и рисках всего проекта.